Введение в машинное обучение и майнинг данных
С открытой датой
Описание мероприятия
Язык обучения: русскийДля кого эта программа
Лица, уже имеющие высшее или среднее профессиональное образование или получающие высшее образование.
Выдаваемые документы
Удостоверение о повышении квалификации
Описание программы
Большие данные и машинное обучение все больше входят в жизнь не только технических специалистов, но и специалистов и менеджеров нетехнических профессий. Международные корпорации и лидеры российского рынка (retail, e-commerce, банковская отрасль, страхование) в последние годы активно внедряют инструменты анализа данных и машинного обучения. Зачастую конкурентоспособность компании на рынке зависит от правильного использования этих инструментов, а успех высшего менеджмента — от понимания этих инструментов и возможностей правильно ставить задачи перед ИТ-специалистами.
Данная программа позволяет изучить основы машинного обучения и майнинга данных, рассмотреть возможности их реального применения в бизнесе.
Теоретический материал подкрепляется большим количеством практических занятий.
Учебный план:
- Введение в машинное обучение и разработку данных
- Свободно-распространяемые системы машинного обучения и разработки данных
- Методы классификации
- Методы регрессии
- Методы кластеризации
- Поиск признаковых зависимостей и частых множеств
- Анализ последовательностей
- Отбор признаков и снижение размерности
- Работа с выбросами и пропущенными значениями
- Статистический взгляд на машинное обучение
- Машинное обучение и майнинг больших данных (Big Data)
Преподаватели
кандидат технических наук, преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, доцент Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, научный сотрудник Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа. Проходил обучение по PhD программе в Техническом университете Дрездена (Германия) в рамках гранта DAAD.
выпускник факультета компьютерных наук, Data scientist и программист в alterra.ai.
Требования к поступающим:
Документы для приема
- Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его
- Оригинал диплома и приложения к нему и копия документа об образовании или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование
- Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)
Пререквизиты (базовые требования)
Знание базовой программы курса «Высшая математика» и основ информатики (текстовые редакторы, табличные процессоры (MS Excel)). Для тех, кто более уверен в своих силах и владеет хотя бы одним из языков программирования, мы разработали более подробную программу "Машинное обучение и майнинг данных".
