Анализ сетевого взаимодействия и профессиональных сообществ
Организатор: Высшая школа экономики НИУ Институт профессиональной переподготовки специалистов
Москва
Даты проведения:
С открытой датой
Подать заявку
Цена: 20 000 руб.
Описание мероприятия
Язык обучения: русскийАдрес проведения: Кочновский проезд, дом 3
Для кого эта программа
Все, кто заинтересован в анализе социальных сетей. Программа не требует начальной подготовки по анализу данных.
Выдаваемые документы
Удостоверение о повышении квалификации
Описание программы
Программа направлена на получение профессиональных компетенций, позволяющих использовать инструменты анализа и визуализации сетей для решения прикладных задач: поиска сотрудников и клиентов, оценки лояльности к компании, выявления «лидеров» влияния в HR и маркетинге.
Учебный план:
- Введение в сетевой анализ. Социо-семантические сети. Источники и форматы сетевых данных (переписка, документооборот, анкетирование, блоги и форумы, корпоративные и открытые социальные сети). Обзор инструментов анализа и визуализации сетей;
- Анализ реальной структуры организации. Измерение социального капитала сотрудников. Построение коммуникационного профиля сотрудника;
- Анализ больших сообществ. Профессиональные сообщества. Сообщество бренда. Выявление лидеров и инфлюенсоров. Кластеризация. Измерение связности, центральности, и других характеристик сообщества;
- Специфика поиска и анализа данных в социальных сетях (ВК, Facebook, Twitter, LinkedIn). Примеры использования для задач HR и маркетинга.
Итоговая аттестация будет проводится в форме защиты концепции продукта.
Преподаватели
Ростислав Яворский
кандидат физико-математических наук, преподаватель факультета компьютерных наук, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта. Эксперт в области математического моделирования, анализа и визуализации данных. Опыт работы включает проекты с компаниями Microsoft, Thomson-Reuters, EMC, Сбербанк, Росатом, а также Сколково, АСИ и другими организациями.
кандидат физико-математических наук, преподаватель факультета компьютерных наук, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта. Эксперт в области математического моделирования, анализа и визуализации данных. Опыт работы включает проекты с компаниями Microsoft, Thomson-Reuters, EMC, Сбербанк, Росатом, а также Сколково, АСИ и другими организациями.
Требования к поступающим:
Документы для приема
- Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его
- Оригинал диплома и приложения к нему и копия документа об образовании или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование
- Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)