https://www.traditionrolex.com/19

Анализ данных на базе Stata

Организатор: Высшая школа экономики НИУ Институт профессиональной переподготовки специалистов
Москва
Даты проведения:

С открытой датой

Описание мероприятия

Формат обучения: очно-заочный
Язык обучения: русский
Адрес проведения: Кочновский проезд, дом 3

Для кого эта программа

Специалисты, выполняющие исследовательскую или аналитическую работу, связанную с количественным анализом статистических данных.

Выдаваемые документы

Удостоверение о повышении квалификации

Описание программы

Статистический пакет Stata является одной из самых популярных и часто используемых программ для проведения количественных исследований, связанных с анализом и визуализацией больших объёмов количественных данных. Пакет Stata активно используется исследователями и аналитиками по всему миру. Его отличительными чертами является универсальность, быстрота получения результатов и большое количество встроенных методов анализа данных.

Программа «Анализ данных на базе Stata» нацелена на формирование у студентов целостного представления о существующих методах количественного анализа данных для проведения исследований и развитие практических навыков анализа данных с использованием пакета Stata. В ходе обучения слушатели могут использовать для проведения анализа реальные статистические данные, соответствующие их профессиональным интересам. Полученные в ходе обучения знания и навыки позволят самостоятельно провести исследование, основанное на количественном анализе данных.

Учебный план:

  • Версии программы Stata. Пользовательский интерфейс
  • Ввод, редактирование, экспорт/импорт данных и результатов
  • Описательный анализ данных. Частотный и графический анализ данных. Подсчёт статистических характеристик 
  • Исследование взаимосвязей между переменными. Проверка гипотез
  • Линейный регрессионный анализ данных
  • Факторный и кластерный анализ данных

Преподаватели

Алиса Меликян
cтарший преподаватель Департамента программной инженерии факультета компьютерных наук. Последние 6 лет преподаёт различные дисциплины, связанные с анализом количественных и качественных данных с использованием современных компьютерных программ.  Автор 14 научных публикаций.

Требования к поступающим:

Документы для приема

  • Оригинал и копия паспорта или документа, заменяющего его
  • Оригинал диплома и приложения к нему и копия документа об образовании или справка об обучении для лиц, получающих высшее образование
  • Оригинал и копия документа об изменении фамилии, имени, отчества (при необходимости)
Оставить заявку на обучение
Введите имя и фамилию Введите номер вашего телефона Введите ваш email адрес Введите город проживания
https://www.traditionrolex.com/19